AI 预测欧冠冠军？皇马笑了，玄学还是科学？

他们在2023-24赛季欧冠联赛中表现出色，最终在决赛中2-0击败多特蒙德，夺得队史第15座欧冠奖杯，这也是皇马近10年来第六次捧起欧冠奖杯。

比赛前一个多月，一位外国博主在X上贴出了一份关于未来100年欧冠冠军的AI预测清单，其中AI预测巴萨将在2024年夺得欧冠冠军。但这种对未来100年的AI预测，显然包含了大量“玄学”成分。

本次欧冠决赛，皇马在赛前预测中普遍被看好，主流博彩公司预测多特蒙德将以亚盘口给出一球或半/一的让分（可以理解为多特蒙德的实力比皇马“差一球”）。

赛前主流预测大多是皇马获胜，比分猜测范围包括0：2、1：2、1：3（本场比赛为皇马客场）。

外媒The News在赛前的文章中对比赛形势进行了分析，并列出了4位评论员或分析师对本场比赛的判断以及对比分的预测。

《新闻报》收集了四位分析师的预测

根据本文四位人类专家提供的信息，虎嗅在比赛前使用了八款主流大型语言模型产品进行比赛预测，八款模型均预测到了胜负，不过本场比赛胜负关系并不大，结合主流赔率和皇马过往的表现，AI预测皇马会赢，这几乎是必然的。

相对而言，预测具体比分可能稍微困难一些，8个模型大多预测比分是3：1或者2：1，只有豆宝猜对了比赛结果，是2：0。

模型产品 多特蒙德 vs 皇家马德里比分

GPT-4o

1：2/1：3

1：2/1：3

统一千问

1:2

豆腐

1：3/0：2

发自内心的话

0:1/1:2

芝浦青岩

1:2

科大讯飞 Spark

1:2

君美

1:2/2:3

8 个 AI 模型预测 2024 年欧洲冠军联赛冠军比分

AI预测成为机构的“帮凶”

无论用哪种大模型来预测足球比赛，都需要根据球队实力、近期表现、历史战绩、球员状态等数据进行综合分析，而这些数据其实都是直观反映“胜负”的数据。

比如，两队最近6次交锋，多特蒙德1胜2平3负；两队最近10次交锋，多特蒙德6胜1平3负，皇马7胜3平0负；联赛积分榜上，多特蒙德胜率在50%左右，排名第五，皇马胜率超过70%，排名第一；多特蒙德球员身价4.6亿欧元，皇马球员身价是多特蒙德的两倍多，达到10.4亿欧元。

以上这些，再加上控球率、进攻次数、攻防特点等一系列数据，交给AI和交给普通球迷，其实并没有什么区别。最终的评判，无非就是“文无第一，武无第二”的谁强谁弱的评判。

普通粉丝如果完全相信AI大模型的预测结果，就很容易被“误导”。

其实职业选手在预测比赛结果时也运用了大量的AI技术，只不过他们掌握的信息比普通选手更多、技术更强。

首先，“足彩”仅靠表面的数据、结合赔率来预测比赛结果，几乎不可能保持正收益，但博彩公司和大庄家通常有渠道获得更为详细的赛前信息，比如球员的伤病进展、心理状态、情绪状态等。

另一方面，博彩公司的预测方法比一般的AI模型，特别是数学模型更加专业。

在预测足球比赛结果时，博彩公司往往使用复杂的数学模型和算法，用过去数万场比赛的数据进行训练，分析球队数据JRS直播，包括射门、抢断、助攻、控球、历史记录，甚至机构的让分和赔率，还使用统计学（泊松分布、回归分析）、机器学习（随机森林）和基于人类专家经验的混合模型。

有些分析 AI 还会“观赛”并追踪每个球员和球的移动，将整场比赛的数据转换成反映整场比赛的 2D 地图。并从这个角度研究比赛，用贝叶斯分类来统计足球场上一切事物与可能结果之间的联系。识别出它认为哪一个是进球机会，或者球员是否处于进球的正确位置。

人工智能教练和人工智能足球经理

虽然庄家的信息更精准，算法更强，但最终结果还是未知数，因此想要维持正收益，还是需要依靠对高概率事件的长期投入，这也和投资市场的量化交易很相似。

事实上，除了体育博彩之外，基于AI的量化分析技术在球队管理、比赛策略等方面也正在迅速普及。

荷兰足球数据智能SaaS平台正在通过其算法追踪超过50万名球员，并为潜在的收购球队提供服务。

德勤合伙人、英国体育行业负责人马克在此前采访中表示，体育组织仍在加大对人工智能和数据的投入，这项技术可能很快就会发挥重要作用。

“随着AI成为标准的竞争优势工具，拥有强大AI能力和相关优势的团队可能会成为更具吸引力的投资，从而有可能推高估值。”不过，人们仍然认为，即便AI非常强大，它仍然无法解决所有问题，人类的专业知识、直觉和领导力仍将是成功的关键。

德意志银行近期的一份报告也指出，AI是体育俱乐部成功的原因之一。报告中提到，“批评者认为，一旦每支球队都拥有体育统计数据，那将是一场零和游戏。我们则持相反观点，我们认为，复杂体育数据分析技术的普及将为由少数球队主导的联赛提供公平的竞争环境。”

在足球比赛的技战术制定中，人工智能的介入正在逐步深入。

前不久，与谷歌合作的AI足球教练项目刚刚在子期刊上发表，该系统采用最新的生成式AI提供战术洞察，并且在人类专家的评估中，提出的战术建议的采纳率达到了90%。

采用几何深度学习方法预测角球结果。通过将角球排列表示为图形，并考虑到足球场的近似对称性，该系统能够利用有限的黄金标准角球数据构建更通用的模型。此外，它还能够通过提供类似的角球案例并测试不同的战术来帮助教练重新设计角球战术。

除了最先进的生成式AI技术外，欧冠决赛的两支球队也都接受了AI技术的训练。

皇马在球员的训练装备中加入了GPS装置，记录心率、速度、跑步距离、路线和加速度等数据，通过这些数据，分析球员的身体信息以及理疗、补剂和足病医生的数据，量化和控制球员的训练负荷，降低受伤几率。

多特蒙德与一家名为“”的公司合作，将高质量的自动端到端直播与使用AI摄像头的录制和分析训练软件相结合。该设备可以跟踪比赛动态，AI摄像头可以全自动录制比赛，将其传输到互联网，并提供进一步的复杂解决方案来分析比赛。

体育场外的商机

所有俱乐部都有AI方面的应用，但大多数对最新的生成式AI应用了解不够深入。

一位业内人士向虎嗅透露，曼城已经与谷歌签署了合作协议，利用GPT-4o完成一些日常常规任务。

欧洲杯冠军皇马也与微软进行了深入合作，不过和生成式AI关系不大，而是利用Azure和365平台进行开发，捕捉并存储与球迷的每一次互动，包括在俱乐部球场的移动签到、在俱乐部官网的线上球迷资料更新、线上商品购买等。

从球员或者俱乐部的角度来看，生成式AI的最好落地机会并不在赛场上。

东巴体育创始合伙人、CEO白强告诉虎嗅，在前不久的世界足球大会上，他看到很多与会的业内人士都在关注AI的应用，“AI就是未来”的观点已经成为足球界的常识。不过，白强认为，“大多数人对生成式AI的落地思路是错误的，马上想到的是如何取代主教练、如何帮助老板买卖球员，这种想法还是有些牵强。”

短期来看，生成式AI在各行业的营销和互动上都有所侧重，在足球俱乐部业务中，这也是主要的变现方式。

例如皇马拥有5亿球迷，其中只有3%来自西班牙。要让球场更贴近全球球迷，就需要推出能够快速适应全球球迷的互动产品。这样的产品在生成式AI的支持下，可以更加贴合用户。

在刚刚结束的百度万向大会上，百度副总裁、百度搜索总经理赵诗琪以动丘滴为例，介绍了AI智能体在新分销领域帮助商家精准触达客户的案例。

智能代理不仅可以系统地提供赛事基本信息，还能根据球队过往表现的分析，提供专业的赛前预测。此外，动球帝社区积累的UGC内容，也可以被智能代理学习，进而提供专业、有趣的真人聊天。这样的场景似乎在欧冠、欧洲杯等与中国时差巨大的体育赛事中也能找到，成为球迷们的深夜“观赛伙伴”。

除了服务球迷，生成式AI在服务球员方面也具备一定的快速落地基础。白强表示，“其实俱乐部对开发球员陪伴相关的AI非常感兴趣。”白强称，大部分球员都缺乏过好生活的能力，但除了顶级俱乐部，大部分俱乐部都没有能力派专人管理球员的生活。如果AI能够帮助俱乐部增强球员的日常生活指导，绝对能最快为俱乐部创造真正的价值。